• Presencial

    Webinar

  • duración

    1.5 horas

  • Nivel

    Nivel Básico

¿Qué vas a aprender?

Tres aspectos están confluyendo en esta década: gran capacidad de computación, proliferación masiva de datos y abaratamiento de costes en el almacenamiento. Esto ha permitido una aceleración en la madurez de las técnicas de Machine Learning o Aprendizaje Automático. ¿Cómo se implementa en la empresa? El Webinar está pues enfocado a “oportunidad” y “negocio”.

Contenidos

 Ante la vía tradicional de contratación de costosos equipos de científicos de datos, aparecen nuevas herramientas que lo hacen más fácil de utilizar, no sólo por los departamentos TIC sino por los propios usuarios de las áreas de negocio. Machine Learning, además, cubre una variedad casi infinita de aplicaciones en cualquier tipo de organización, generando innovadores modelos de negocio, en España, Europa y el mundo en general. Las empresas deben estar preparadas ante este cambio para poder explotar sus capacidades y poder competir en este nuevo mercado.

  • ¿Qué es Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning?
  • El estado del arte en las empresas de estas tecnologías
  • Fases de implementación de un proyecto de ML en la empresa
  • Riesgos y buenas prácticas
  • El mercado mundial, europeo y español: sectores más intensivos en inversión

Observaciones

Perfil objetivo:

Profesionales de empresas del sector TIC andaluz de las ramas de actividad: fabricación TIC, comercio al por mayor TIC, Telecomunicaciones y actividades informáticas, así como Profesionales autónomos del sector de las Telecomunicaciones y Sociedad de la Información, con perfiles TIC y no TIC (perfiles de dirección, administración, recursos humanos, gestión, legal, técnico, …) responsables de equipos de trabajos.

imagen de video

No hay convocatorias abiertas en este momento. ¿Quieres que te avisemos cuando haya nuevas convocatorias?


Esta página web usa cookies

Las cookies de este sitio web se usan para personalizar el contenido y los anuncios, ofrecer funciones de redes sociales y analizar el tráfico. Además, compartimos información sobre el uso que haga del sitio web con nuestros partners de redes sociales, publicidad y análisis web, quienes pueden combinarla con otra información que les haya proporcionado o que hayan recopilado a partir del uso que haya hecho de sus servicios. Usted acepta nuestras cookies si continúa utilizando nuestro sitio web.