Módulo 1: Introducción al Big Data.

1.1. ¿Qué es el Big Data?

1.2. ¿Para qué sirve el Big Data?

1.3. Conceptos clave asociados al Big Data.

1.4. ¿De dónde vienen esos datos?

1.5. Objetivos y ventajas del Big Data.

Módulo 2: Sistemas de Big Data.

2.1 Fases de adopción de Big Data.

2.2 Minería de datos.

2.3 Fases de aplicación del Big Data.

2.4 Herramientas utilizadas en el análisis del Big Data.

2.5 Bases de datos Hadoop.

Módulo 3: El Big Data y el valor añadido para las pymes.

3.1 Datificación.

3.2 Perfiles de Big Data en la empresa.

3.3 Aplicación del Big Data en diferentes áreas.

3.4 Casos de aplicación práctica de Big Data en pymes.

3.5. Desafíos de las pymes con el Big Data.

Módulo 4: Análisis de datos en las pymes.

4.1 Small Data y su práctica en pymes.

4.2 Tipos de analítica.

4.3 Herramientas de Big Data para pymes.

4.4 Ventajas competitivas en pymes.

4.5 Datos cuantificables de Big Data en pymes.